Neues White Paper: “Maschinendaten richtig erfassen”

WERBUNG
Namefruits
WERBUNG
Smartbroker
WERBUNG
KREDIT.DE
WERBUNG
thekey.ACADEMY
WERBUNG
Gehaltsvorschuss. Sofort!
WERBUNG
Redenservice
WERBUNG
freelancermap.de
WERBUNG
Become An Actor - eBook
WERBUNG
Bürobedarf Blitec
WERBUNG
LoopsterPanel
WERBUNG
Allensbach University
WERBUNG
etexter

– Wie Unternehmen eine bedrohliche Zeit- und Kostenfalle umgehen

Ravensburg im Oktober 2014. FORCAM, der Lieferant der “Global besten Fabriksoftware 2014” (Frost & Sullivan), hält für Produktionsverantwortliche in der fertigenden Industrie ein neues White Paper für die Smart Factory bereit. Titel: “Maschinendaten richtig erfassen”. Ebenfalls zum kostenlosen Download gibt es eine Case-Study zum Thema.

Inhalt: Wer die digital vernetzte – smarte – Produktion in seinen Fabriken einführen will, muss bei der einzelnen Maschine beginnen. Denn das Fundament jeder Smart Factory ist die richtige Anbindung jeder einzelnen Maschine an ein zentrales Shop Floor Management System. Keine triviale Aufgabe: In den meisten Unternehmen gibt es heterogene Maschinenparks – Anlagen mit unterschiedlichen Baujahren und Bauarten, oft von unterschiedlichen Herstellern. Unterschiedlichste Signale müssen daher in eine digitale Einheitssprache übersetzet werden. Sonst droht eine Zeit- und Kostenfalle.

Nur mit der richtigen Maschinendatenerfassung kann eine moderne Fabriksteuerung aufgebaut werden, die die Produktion mit digitalen Spiegelbildern am Computer virtuell analysiert und in der Fabrikhalle real optimiert. In Expertenworten: Cyber-Physical-Systems durch Big-Data-Verarbeitung in Echtzeit. Dann winken signifikante Produktivitätsvorteile von 20 Prozent und mehr in wenigen Monaten. Das White Paper von FORCAM erklärt anschaulich die drei wichtigen Schritte der richtigen Maschinendatenerfassung:
1. Daten bereitstellen
2. Daten einlesen
3. Daten interpretieren

WHITE PAPER / CASE-STUDY: MASCHINENDATEN RICHTIG ERFASSEN
LINK: http://t1p.de/o794

FORCAM: Technologieführer für Shop Floor Management in der Industrie 4.0
www.forcam.com

FORCAM ist der internationale Spezialist für die Smart Factory in der Industrie 4.0: Das Unternehmen liefert Konzernen und dem Mittelstand die technologisch führende Produktionssoftware für die Industrie 4.0 (MES – Manufacturing Execution System). Zu den Kunden zählen Airbus Group, Audi, BMW, Daimler, MTU Aero Engines, Hilti, Mann+Hummel, MAHLE, MSR Technologies und WEIR Minerals. Weltweit werden mehr als 50.000 Maschinen mit FORCAM überwacht und optimiert.
Das jüngste Release 5 von FORCAM ermöglicht es Unternehmen, sich in Echtzeit an jedem Ort der Welt und in jeder Sprache über den exakten Leistungsstand von Maschinen, Anlagen und Fabriken zu informieren. Die zu 100 Prozent webbasierte und Cloud-fähige FORCAM Lösung steigert die Produktivität von Maschinen, Anlagen und Fabriken um bis zu 30 Prozent. Für die Echtzeit-Abbildung größter Datenmengen (Big-Data) bringt FORCAM als erster Anbieter im Shop Floor In-Memory-Technologie in Kombination mit Complex Event Processing (CEP) zum Einsatz, letzteres eine Lösung zur Echtzeit-Analyse von Finanzmarktdaten. Das FORCAM Release 5 wurde von Frost & Sullivan zur “Global innovativsten Fabriksoftware 2014” gekürt.
Deutscher Hauptsitz von FORCAM ist Ravensburg, weitere Stützpunkte befinden sich in Frankreich, England, Polen und den USA.

Firmenkontakt
FORCAM GmbH – Driving Productivity
Rolf Becker
An der Bleicherei 15
D-88214 Ravensburg
0049 (0) 751 3 666 9 – 16
0049 (0) 751 3 666 9 – 88
rolf.becker@forcam.com
http://www.forcam.com

Pressekontakt
FORCAM GmbH
Rolf Becker
An der Bleicherei 15
D-88214 Ravensburg
0049 (0) 751 3 666 9 – 16
0049 (0) 751 3 666 9 – 88
rolf.becker@forcam.com
http://www.forcam.com

pr-gateway
Author: pr-gateway

WERBUNG
LoopsterPanel
WERBUNG
WERBUNG
WERBUNG
WERBUNG
WERBUNG
WERBUNG
WERBUNG
WERBUNG
WERBUNG

Schreibe einen Kommentar

My Agile Privacy
Diese Website verwendet technische und Profiling-Cookies. Durch Klicken auf Akzeptieren autorisieren Sie alle Profilierungs-Cookies. Durch Klicken auf Ablehnen oder das X werden alle Profiling-Cookies abgelehnt. Durch Klicken auf Anpassen können Sie auswählen, welche Profilierungs-Cookies aktiviert werden sollen.
Warnung: Einige Funktionen dieser Seite können aufgrund Ihrer Datenschutzeinstellungen blockiert werden.